Перед началом изучения, что такое статистические функции в Excel, давайте сначала разберемся, что такое статистика и зачем она нам нужна? Итак, статистика — это отрасль наук, которая может придать выборке свойство. Она занимается сбором, организацией, анализом и представлением данных. Один из великих математиков Карл Пирсон, также отец современной статистики, процитировал: “статистика — это грамматика науки”.
Короче говоря, статистика — количественный инструмент для лучшего понимания мира. Например, правительство изучает демографию своей страны, прежде чем проводить какую-либо политику, а демографию можно изучать только с помощью статистики. Мы можем взять другой пример: при создании фильма или любой кампании очень важно понимать свою аудиторию, и здесь мы также использовали статистику в качестве нашего инструмента.
В Excel у нас есть ряд статических функций, мы можем выполнять базовый метод mead, медианный режим для более сложного статистического распределения и вероятностный тест. Чтобы понять статистические функции, мы разделим их на два набора:
- Базовая статистическая функция
- Промежуточная статистическая функция.
- Статистическая функция в Excel
- Базовая статистическая функция
- 1. Функция COUNT
- 2. Функция COUNTA
- 3. Функция COUNTBLANK
- 4. Функция подсчета
- Промежуточная статистическая функция
- 1. СРЕДНЕЕ значение1, [значение2], …)
- 2. Функция AVERAGEIF
- 3. Функция MEDIAN
- 4. Функция MODE
- 5. Функция STANDARD DEVIATION
- 6. Функция VARIANCE
- 7. Функция QUARTILES
- 8. Функция CORRELATION
- 9. Функция MAX
- 10. Функция MIN
- 11. Функция LARGE
- 12. Функция SMALL
Статистическая функция в Excel
Excel — лучший инструмент для применения статистических функций. Как обсуждалось выше, сначала мы обсудим базовую статистическую функцию, а затем изучим промежуточную статистическую функцию. На протяжении всей статьи мы будем брать данные и, используя их, разбираться в статистической функции.
Итак, давайте возьмем случайные данные книжного магазина, который продает учебники для 11-го и 12-го классов.
Пример статистической функции.
Базовая статистическая функция
Это некоторые наиболее распространенные и полезные функции. К ним относятся функция COUNT, функция COUNTA, функция COUNTBLANK, функция COUNTIFS. Давайте обсудим одну за другой:
1. Функция COUNT
Функция COUNT используется для подсчета количества ячеек, содержащих число. Всегда помните одну вещь, что она будет подсчитывать только число.
Formula for COUNT function = COUNT(value1, [value2], …)
Пример статистической функции.
Таким образом, существует 7 учебников , на которые предоставляется скидка из 9 книг.
2. Функция COUNTA
Эта функция будет считать все, она будет считать номер ячейки, содержащей любую информацию, включая числа, значения ошибок, пустой текст.
Formula for COUNTA function = COUNTA(value1, [value2], …)
Пример статистической функции.
Итак, всего в магазине продается 9 предметов
3. Функция COUNTBLANK
Функция COUNTBLANK, как следует из термина, предполагает, что она будет считать только пустые ячейки.
Formula for COUNTBlANK function = COUNTBLANK(range)
Пример статистической функции.
Есть 2 предмета, на которые нет скидки.
4. Функция подсчета
Функция COUNTIFS является наиболее используемой функцией в Excel. Функция будет работать с одним или несколькими условиями в заданном диапазоне и подсчитывает ячейку, которая соответствует условию.
Formula for COUNTIFS function = COUNTIFS (range1, criteria1, [range2], [criteria2], …)
Промежуточная статистическая функция
Давайте обсудим некоторые промежуточные статистические функции в Excel. Эти функции чаще всего используются аналитиками. Сюда входят такие функции, как функция СРЕДНЕГО значения, медианная функция, функция РЕЖИМА, функция стандартного ОТКЛОНЕНИЯ, функция дисперсии, функция квартилей, функция КОРРЕЛЯЦИИ.
1. СРЕДНЕЕ значение1, [значение2], …)
Функция AVERAGE является одной из наиболее часто используемых промежуточных функций. Функция вернет среднее арифметическое или среднее значение ячейки в заданном диапазоне.
Formula for AVERAGE function = AVERAGE(number1, [number2], …)
Пример статистической функции.
Таким образом, средний общий доход составляет 144326,6667 рупий
2. Функция AVERAGEIF
Функция вернет среднее арифметическое или среднее значение ячейки в заданном диапазоне, которое соответствует заданным критериям.
Formula for AVERAGEIF function = AVERAGEIF(range, criteria, [average_range])
3. Функция MEDIAN
Функция MEDIAN вернет центральное значение данных. Ее синтаксис аналогичен функции AVERAGE.
Formula for MEDIAN function = MEDIAN(number1, [number2], …)
Пример статистической функции.
Таким образом, среднее количество проданных товаров составляет 300.
4. Функция MODE
Функция MODE вернет наиболее частое значение ячейки в заданном диапазоне.
Formula for MODE function = MODE.SNGL(number1,[number2],…)
Пример статистической функции.
Таким образом, наиболее частая или повторяющаяся стоимость составляет 250 рупий.
5. Функция STANDARD DEVIATION
Эта функция помогает нам определить, насколько наблюдаемое значение отклонялось от среднего. Эта функция является одной из полезных функций в Excel.
Formula for STANDARD DEVIATION function = STDEV.P(number1,[number2],…)
Пример статистической функции.
Таким образом, стандартное отклонение общего дохода = 296917,8172
6. Функция VARIANCE
Чтобы понять функцию дисперсии, нам сначала нужно знать, что такое дисперсия? По сути, дисперсия будет определять степень вариации в вашем наборе данных. Чем больше разбросано данных, тем больше дисперсия.
Formula for VARIANCE function = VAR(number1, [number2], …)
Пример статистической функции.
Итак, отклонение выручки = 97955766832
7. Функция QUARTILES
Квартиль делит данные на 4 части точно так же, как медиана, которая делит данные на две равные части. Итак, функция Excel QUARTILES возвращает квартили набора данных. Он может возвращать минимальное значение, первый квартиль, второй квартиль, третий квартиль и максимальное значение. Давайте посмотрим на синтаксис :
Formula for QUARTILES function = QUARTILE (array, quart)
Пример статистической функции.
Итак, первый квартиль = 14137,5
8. Функция CORRELATION
Функция CORRELATION, помогает найти взаимосвязь между двумя переменными, эта функция в основном используется аналитиками для изучения данных. Диапазон коэффициента корреляции лежит в диапазоне от -1 до +1.
Formula for CORRELATION function = CORREL(array1, array2)
Пример статистической функции.
Итак, коэффициент корреляции между скидкой и доходом магазина = 0,802428894. Поскольку это положительное число, таким образом, мы можем заключить, что скидка положительно связана с доходом.
9. Функция MAX
Функция MAX вернет наибольшее числовое значение в пределах заданного набора данных или массива.
Formula for MAX function = MAX (number1, [number2], …)
Максимальное количество учебников — Физика, 620 в цифрах.
10. Функция MIN
Функция MIN вернет наименьшее числовое значение в пределах заданного набора данных или массива.
Formula for MIN function = MIN (number1, [number2], …)
Минимальное количество книг, доступных в магазине =150 (Социология)
11. Функция LARGE
Функция LARGE похожа на функцию MAX, но единственное отличие заключается в том, что она возвращает n-е по величине значение в пределах заданного набора данных или массива.
Formula for LARGE function = LARGE (array, k)
Давайте найдем самый дорогой учебник, используя большую функцию, где k = 1
Пример статистической функции.
Самый дорогой учебник стоит 420 рупий.
12. Функция SMALL
Функция SMALL похожа на функцию MIN, но единственное отличие заключается в том, что она возвращает n-е наименьшее значение в пределах заданного набора данных или массива.
Formula for SMALL function = SMALL (array, k)
Аналогичным образом, используя функцию SMALL, мы можем найти вторую наименее дорогую книгу.
Пример статистической функции.
Таким образом, 120 рупий — это наименьшая себестоимость.
